Dataplatform (fit4data)

Het nieuwe dataplatform Fit4data geeft de SVB betrouwbare stuurinformatie en data inzichten, vormt het hart van de werkzaamheden voor de afdeling “Service Center Data” en zal zorgen voor: 1) Veiligheid Het nieuwe platform zal een veilige, zowel technisch als functioneel, Business Intelligence & Analitics (BI&A) dataplatform realiseren welke voldoet aan het interne SVB-beleid en externe wet- en regelgeving. 2) Klantgerichte efficiëntie Er wordt een werkwijze voor het platform beheer en realisatie van informatieproducten ontworpen, die voldoet aan de laatste standaarden en waarbij automatisering zorgt voor efficiëntie en flexibiliteit. De werkwijze is klantgericht zodat er snel en wendbaar informatieproducten (rapportages, analyses etc.) geleverd kunnen worden, die zijn toegespitst op de vraag. 3) Eén versie van de feiten Het dataplatform maakt de oude platformen na migratie overbodig en zorgt dat uniforme definities worden toegepast. Er wordt daarmee één versie van de gegevens (feiten) gecreëerd, zodat er geen verschillen meer zijn in cijfers en analyse-uitkomsten. Dit helpt de SVB in het verder profesionaliseren in data gedreven werken en sturen. Het gesprek over de rapportages en analyses kan dan gaan over de oorzaken van de conclusies en mogelijke oplossingen voor gesignaaleerde problemen in plaats van discussies over de juistheid of betrouwbaarheid van de cijfers. Het nieuwe Business Intelligence & Analitics dataplatform draagt hiermee significant bij aan het thema ‘data gedreven werken en sturen’. De afronding van de migratie van de informatieproducten in de bestaande platformen wordt buiten het project door het SCD zelf opgepakt, na migratie kunnen de oude platformen daadwerkelijk uitgezet worden.

Om te kunnen voorzien in stuur-/verantwoordingsinformatie en de behoefte aan data-analytics, heeft de Sociale Verzekerings Bank (SVB) op dit moment meerdere dataplatforms in gebruik. Deze dataplatforms leveren echter niet de kwalitatief hoogwaardige stuur-/verantwoordingsinformatie en inzichten uit data-analytics, die in het huidige tijdsgewricht nodig zijn om meer data gedreven te kunnen werken en sturen. Er spelen verschillende problemen op de dataplatforms: a) De diverse dataplatforms zijn niet langer compliant door aangescherpte wet- en regelgeving b) De diverse platforms komen niet overeen en beschikken niet over moderne functionaliteiten c) De diverse dataplatforms zijn door de veroudering beheerintensief d) De diverse dataplatforms zijn technisch verouderd