Anonimiseren
Deep learning-modellen die op zowel visuele als tekstuele wijze bepalen welke informatie als privacygevoelig wordt beschouwd.
Wet open overheid Wet elektronische publicaties
De uitkomsten van het algoritme werken alleen als hulpmiddel. Er zijn altijd mensen nodig voor het definitief anoniem maken.
Om de privacyrisico's van het algoritme te bewaken, wordt het algoritme steeds geevalueerd. Updates pakken eventuele nieuwe bedreigingen aan. Medewerkers kijken altijd mee met het algoritme en zij kunnen eventuele fouten herstellen. Daarnaast is er regelmatig overleg met belanghebbenden.
Het algoritme is getraind op het herkennen van privacy gevoelige informatie, maar het beperkt zich tot classificatie. Daardoor onthult het geen inhoudelijke informatie. Bovendien helpt de technologie om de kwaliteit van het anoniem maken te verbeteren.
Ruimtelijke plannen en interne documenten.
- Leverancier
- eData B.V.
- Contact
- privacy@leeuwarden.nl
- Register-standaard
- v1.0