Algoritme boete en transactieraming Justitie en Veiligheid
Voor het voorspellen van de boetes en transacties worden een aantal modellen gebruikt: Het gemiddelde, vorig jaar en twee tijdserie- algoritmen (ETS en Arima). Eerst wordt bepaald welk model gebruikt gaat worden. Voor het bepalen van het te gebruiken model worden de verschillende modellen gedraaid over een volledig jaar waarvoor de realisatiecijfers bekend zijn. Het model met de kleinste afwijking wordt uiteindelijk gekozen. Om de raming uiteindelijk op te stellen is het uiteindelijk geselecteerde model toegepast over de gehele dataset (inclusief de eerder gebruikte evaluatieperiode). Het resultaat van deze raming is de zogenoemde beleidsneutrale raming. Hier worden dan, op basis van beleidswijzigingen, nog een aantal bewerkingen op gedaan. Daarnaast wordt er een vertaalslag gemaakt naar inkomsten, wat gebeurt op basis van een gemiddeld boetebedrag. Dit bedrag wordt vervolgens bijgesteld op basis van vastgestelde indexering.
De Directie Financieel-Economische Zaken (DFEZ) is verantwoordelijk voor het financieel beheer van het hele ministerie van justitie en veiligheid (artikel 4.1d en artikel 4.1f van het besluit FEZ van het Rijk).
Er is geen automatische besluitvorming. Medewerkers kunnen de resultaten bekijken en op basis hiervan besluiten nemen. Bijvoorbeeld de verwachte uitgaven aanpassen of meer personeel inzetten. Het algoritme levert Excelbestanden waarin staat dat het om een voorspelling gaat.
Het algoritme gebruikt geen persoonsgegevens. In de gegevens staat het aantal boetes per overtreding (feitcode) en de plaats van overtreding (pleeglocatie). JenV controleert de juistheid en volledigheid van het algoritme. Bijvoorbeeld door te controleren of de gebruikte cijfers voor het aantal boetes overeenkomt met het aantal boetes dat binnen komt voordat het model wordt getraind. Jaarlijks bepaalt JenV welke versie van het algoritme het gebruikt per handhavingsmiddel (bijvoorbeeld flitspalen, trajectcontroles of staande houding) en of ze deze moeten aanpassen aan nieuw beleid.
Het algoritme helpt om met minder medewerkers betere inschattingen te maken. Voorspellingen weken voorheen sterk af van de echte aantallen. En het kostte veel tijd om na te gaan waar de verschillen door kwamen.
Er is gebruik gemaakt van de maandelijks door het CJIB verstrekte rapportages met daarin het aantal uitgeschreven boetes per handhavingsmiddel en instantie van de afgelopen 5 jaar. Er worden geen persoonsgegevens gebruikt bij dit algoritme.
- Start
- januari 2021
- Leverancier
- Intern ontwikkeld
- Register-standaard
- v1.0