AI WBSO pré-advies
Het risico wordt ingeschat door een zelflerend Machine Learning model. Deze probeert met zo weinig mogelijk variabelen op een zo simpel mogelijke manier een zo goed mogelijke voorspelling te maken. Vervolgens krijgen de aanvragen met een geschat laag risico voorrang in de prioritering van de beoordeling.
In de WVA (Wet vermindering afdracht loonbelasting en premie voor de volksverzekeringen) is geregeld dat een ondernemer fiscale aftrek kan krijgen voor speur- en ontwikkelingswerk. Bij de beoordeling van de aanvragen wordt het algoritme ingezet.
De uitkomst van het algoritme is een ondersteunend pré-advies, waarbij er altijd toezicht zal worden gehouden door medewerkers. Het algoritme is ondersteunend, en maakt de uiteindelijke beslissing bij de beoordeling van de aanvraag dus nooit zelf. De definitieve beoordeling wordt altijd gedaan door een medewerker, het algoritme neemt zelf geen besluiten.
Er is sprake van constante monitoring van het algoritme om te controleren of deze nog werkt zonder foutmeldingen. Daarnaast wordt er gecontroleerd of het algoritme mogelijk bevooroordeeld is, waarbij verschillende groepen verschillend zouden worden behandeld. Ook wordt er gecontroleerd of de uitkomsten van het algoritme nog overeenkomt met de daadwerkelijke afgegeven beoordelingen van aanvragen en of het model dus nog goed is in voorspellen. Bij eventuele wijzigingen van het AI-model zal opnieuw de uitgebreide validatie procedure doorlopen worden. Er wordt elk jaar voor de start van een nieuw beoordelingsjaar getoetst of deze procedure nodig is.
De inzet van het algoritme bij WBSO-aanvragen zorgt ervoor dat minder complexe aanvragen van ondernemers een snellere doorlooptijd hebben. Minder complexe aanvragen (met een laag risico op afwijzing) krijgen voorrang in de prioritering van de beoordeling van dossiers door de medewerkers van RVO. Zo krijgen alle aanvragen precies de aandacht die nodig is, en wordt de efficiëntie en productiviteit verhoogd en daarmee ook de klanttevredenheid.
In het algoritme worden o.a. gegevens over het aantal (nieuwe) projecten, aantal uren, uurloon, aanwezigheid derde partij, en eventuele afwijzingen of de uitkomst van een controle uit het verleden gebruikt. Het zaaknummer wordt gebruikt als identificatie-label. Er worden op geen enkele wijze persoonsgegevens gebruikt in het algoritme.
- Start
- januari 2023
- Register-standaard
- v1.0